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旷视张卓:人工智能计算机视觉为金融行业赋能

2018-12-14 17:52:00 来源:中国电子银行网 浏览:

  由中国金融认证中心(CFCA)联合近百家成员举办的第十四届中国电子银行年度盛典12月13日在京举行。本届年会主题为“聚焦银行金融创新”,包括行业协会领导、银行在内的300多位业内精英齐聚峰会。《2018中国电子银行调查报告》同步对外发布,中国电子银行网全网络直播报道此次论坛。

  在下午的“中小银行数字化探索与创新发展”分论坛上旷视科技金融大客户业务总监张卓就人工智能计算机视觉在商业银行中的七大应用与来会嘉宾分享最智能的实践经验。

 

  张卓表示,互联网时代商业银行越来越被互联网挑战、越来越被客户挑战。获取高收益的客户越来越难,个人金融服务反欺诈及运营有形网点成本越来越高。通过人工智能计算机视觉所研发的人脸核身、智慧营业厅 、刷脸支付等应用将更好地为金融行业赋能。

  以下是演讲原文:

  先感谢主办方创造这么好的机会能让我们把旷视在人工智能,尤其是计算机视觉一点点微小的进展给大家做一个分享。

  互联网给大家的印象,我总结就两个词:“快”、“开放”。从年轻人的角度来讲,大家更容易被微信、支付宝养成一种消费习惯,给商业银行造成一个苦恼:越来越被互联网挑战、越来越被客户挑战。问题在于获取高收益的客户越来越难,个人金融服务反欺诈及运营有形网点成本越来越高等等。对于人工智能计算机视觉来讲是通过哪些方面解决这些问题呢?我今天主要是通过七点给大家做一个简单的阐述。

  1,人脸核身。在座商业银行的同事大部分都已经接触或者用到旷视的人脸核身产品。我希望通过大家看短片的方式更好地理解我们到底在核身方面做了哪些东西。最简单的就是KYC(know Your Customer)。到现在为止旷视是给3.65亿人做过实名的身份验证,基本占到,尤其是信用贷款85%的市场。

  2,智慧营业厅。这个在智慧营业网点的解决方案,我们在打造让客户无感知,进到营业厅的时候,网点的服务人员会迅速知道他的身份,包括黑名单管理。这里边有一个视频,这个视频稍微有点长,我们会通过摄像头感知客户在网点里边的热力和在网点里面的行动轨迹,去做一个分析。(解说视频)这是我们当时在一个小超市录的视频,通过摄像头可以获取面部信息之后,把人的身份先做一个框定,人进来之后会马上分析行动区域、行动轨迹。为什么把智慧营业网点和新零售场景放在一起做贯穿呢?我们发现在智慧营业厅往零售方向发展,它的目标还是在于怎么吸引营销客户。旷视的能力就是在数字化过程中把所有人的行为、习惯、情绪、消费时间等等,都通过视频结构化的能力存留下来,最后我们的目标还是为KYC提供数据的支撑。

  3,刷脸支付。这块我们比较早落地,在去年更早一点时间跟支付宝合作,在杭州肯德基推出来刷脸支付。(解说视频)这是通过身份跟支付宝账号做一个绑定,最后通过刷脸完成支付。机具上面有一个黑色的小条,是当时嵌的双目结构光相机,是用来做活体判断的。去年招商信用卡15周年庆的时候搞的试点,有两块内容:一个是积分权益在线下兑换,生活中通过积分换一个观电影的权利,到线下的时候,通常银行会在线下布大屏,其实就是放简单的产品广告。但是我把它作为线上线下打通的渠道,包括APP跟商户做打通。这个也是跟招行合作的园区里面刷脸喝咖啡的场景。

  4,智能通行。简单的目的就是用你这张脸代替员工卡,我们总认为工卡的复制成本很低,十块钱去菜市场哔一下就换来这么一张卡,但是脸具有生物特征,在短时间不可替代的性质。

  5,金库安全。我们做了线下场景,不光包括金库,可能还包括档案库、凭证库等等,需要重要防范的区域,其实主要是两大块内容,一个是黑名单,结构化的能力,包括人员的轨迹追踪,基于区域的人体的控制,因为我们知道有些时候摄像头吊装的位置很高,可能看不见脸,我可能会通过人体的轨迹的情况,包括摄像头的追踪,全方位地做人员监控以及事前预警。第二个就是白名单识别,我们作为企业单位的人还没权利到金库里面,这是我们自己想象的金库里面的状态,包括现金区、重金属区。目的是通过人脸的比对,包括人体的比对。针对不同区域的摄像头绑定不同的分区管理的措施。

  6,智慧机房。这是对数据中心设计的方案,最开始通过我们的客户推给我们的一种信息,在一个重要的节日期间,A公司的人来一不小心把B机柜的备份服务器启动,结果造成冲突,导致把生产搞宕了,关键的核心在于基于区域,人与机柜的细腻度绑定,人的操作权限有一定的限制。

  7,OCR平台。商业银行比较看重的能力,银行现在面临一种需求,大量的票据,尤其财务信息的票据,在中后台需要有大量的人工对票据进行识别,包括复核等等。根据机器学习训练出OCR平台,分五大部分组成,首先是数据标注,还有训练模型,基于自动的训练模型把全流程的数据跑通,后面再加上服务端的算法以及参数调优,最后我们的目标是给客户实现整个财务票据类的自我学习的能力。

  刚才七点就是我们目前跟银行行业结合的东西,我想着重给大家介绍的就是旷视到底是一个什么样的公司,大家可能都知道FACE++,一想到FACE++都想到人脸,但是严谨的词叫旷视是一家人工智能公司,它是基于机器学习去做的计算机视觉,计算机视觉到底是什么?我给大家一个通俗的解释,人眼可以看到的东西,我们现在想让计算机能够获取到人眼所获取到的所有信息。

  这是我们的创始人印奇,很年轻,1988年的,这张图是他去年的时候参加克强总理半年总结会议的时候作为新动能企业的发言,去年旷视也入选了MIT评选的世界最聪明的50家公司,它是排名第11。旷视现在基础的情况是什么?我们现在有近1000名左右R的同志,R就是research,他们只坐在家里做一件事,就是做算法,现在有900多件中国跟美国的专利,22个世界比赛的第一,这个第一含金量我们自己认为还是比较高的,因为跟我们一块儿去做比赛的大部分都是像Google、Facebook、这样类型的公司,我们跟国家以及各个部委制定22个标准,也是MIT最聪明的50个公司唯一的一个中国企业。

  这是我们合作的一部分金融单位,刚才讲话的几位老总,大部分台下的客户或者是已经用过了,或者正在准备用我们的产品。感谢大家。

(文章来源:中国电子银行网)